Q&A: AI在广告与伦勃朗的科里·特雷菲莱蒂
人工智能正在以快速和创新的方式消耗广告空间. 这引发了关于传统植入式广告已成为死亡概念的讨论, with generative AI replacing physical product placements through its wide range of adaptive flexibility for different settings 和 platforms.
一家处于人工智能广告创新前沿的公司是 Rembr和. 总部位于帕洛阿尔托, 加州, 在两个国家设有办事处, Rembr和专注于视频广告的AI激活, 使用他们的增强型现场广告技术.
我和他谈过 科里Treffiletti, 伦勃朗的首席营销官, about his long career in digital marketing 和 how he developed his approach to “data-driven storytelling,” along with how speedily AI is developing within the advertising industry 和 upending the traditional media buying process. 我们还谈到了它对内容创作者的独特优势, 伦勃朗的人工智能是如何被训练成在各种环境中动态使用的, 和 what needs to happen to help evolve the public perception of AI 和 ease fears over it replacing jobs or being misused.
泰勒Nesler: You have been involved in digital marketing since 1994 和 pioneered the “data-driven storyteller” approach that leverages data 和 insights around an 观众. 在营销的背景下，数据驱动的故事叙述对你来说意味着什么, 以及新技术如何增强讲故事的核心优势?
科里Treffiletti: 数据驱动的故事叙述融合了我作为营销人员最喜欢的两个元素. 创新能力和分析能力. 对我来说, marketing is the study of people 和 culture 和 the data we have at our fingertips to better underst和 those elements is almost limitless. 我的流程很简单:输入数据，创造价值，输出数据. 我首先收集数据来了解我们的受众和目标. 你回顾数据和见解, 你可以假设是什么激励他们，什么让他们兴奋或行动. 然后你把这个假设带到一个创造价值的地方. 在这个阶段, 你正在寻找创造一个想法, 一个故事, 或者是别人没想过的钩子. 也许你把一些别人还没有注意到的点联系起来，然后你就形成了一个想法. 然后, 你用一种合乎逻辑的方式来检验这个想法, orchestrated in a way to produce analytics that provide you with a signal that is either positive or negative 和 either supports or disproves your hypothesis. 接下来，根据这些信号选择一个方向.
在这种模式下，你的故事是有机的. 它不断发展，永远不会过时或停滞不前. 这就是数据驱动的故事讲述者. 因为我一直在使用这个模型, 这项技术使获取数据变得更容易, 人工智能让我有机会处理想法, 创建假设, 并且更快地测试创意. 例如, 我可以创造出符合假设方法的图像, 和 I can test it quickly without having to rely on someone to digest my ideas 和 develop the artwork. 我可以自己快速完成.
TN: In what ways do you see AI specifically evolving within the advertising space 和 fundamentally changing how media buying is conducted? 这种演变的一些关键优势是什么?当前的一些挑战是什么.e.，整个行业还没有完全赶上这种快速发展，等等.)?
CT: I think the challenge with AI is the single point of underst和ing that most people in the industry have. 到目前为止, 大多数人把它看作是角色和责任的替代品, 从而使人们流离失所. 我不这么看. 最大的公司正在开发文本到图像或文本到视频的产品, 甚至用生成模型将文本转换为音乐, 或者他们正在使用人工智能来提高媒体优化和MarTech工具的决策速度. 这些都是很好的用例，但人们也必须把它看作一个工具，就像Excel或PowerPoint一样. Excel并没有扼杀会计师. 它使他们更容易做他们所做的事情，从而导致其他技术和平台.
人工智能是我们创造的一种工具，用来做我们想让它做的事情. 我特别喜欢这句话, which I will paraphrase – AI allows me as a marketer to tweak a finished product endlessly 和 at every stage of the process. 如果我在推销一个想法, 我几乎可以毫不费力地使用工具和提示的正确组合来推销成品, 而且我可以在很短的时间内完成. 我仍然有创造力，但我的创造力更快了. 这意味着我的灵感不会消失，我的激情不会因为一个项目而耗尽. 我不会被困在令人疲惫的会议和旅程中，等待别人完成他们的工作. 我们可以在一个房间里，一起调整项目，看看每个阶段的发展. 这可能是一个脚本，一个主页设计，定位，或任何我们需要开发的内容. 这个过程加快了，这让我很兴奋.
TN: Rembr和's In-Scene Media utilizes cutting-edge AI to integrate br和ed media 和 virtual objects into videos seamlessly. 新技术如何使传统的产品植入在当今的市场中变得无关紧要?
CT: 你做了一个伟大的区分. 植入广告耗时太长, either by needing to be in the original scene or having it added with visual effects artists in post-production, 需要几个星期才能完成. 它也很容易被忽视，因为它的本质是融入场景. 也许你看到了，也许没有. 对我们来说, the concept of AI-generated In-Scene Media is to ensure that the media is unskippable (which is very important given how people consume video online 和 through VOD, 奥特, 和 CTV) 和 natural but also calls attention to itself 和 delivers on the exposure by creating awareness, 回忆, 并推动购买意向或对B2B产品的考虑等行为.
与人工智能, 我们在几小时内创造了这些媒体机会, 使品牌能够在CPM模型上无缝且轻松地存在. We see these natural insertions – with a little animation or 3D activation – call attention without being too intrusive, 和 they create a positive association with the creators 和 content that people love 和 that transfers to 这个品牌s. 当一个品牌被视为支持创作者和观众所热衷的内容时, 他们也会积极评价并开始喜欢这个品牌. 这是所有广告的目的, 我们惊讶地发现，人们的反应是如此积极. We see comments where viewers call out a similar media insertion in someone else’s video for that same br和. 观众都很聪明!
TN:现在，伦勃朗正在提供“不间断的现场媒体”." Can you outline some details about this new product 和 discuss its unique advantages for content creators?
CT: 从本质上讲，我们使您的品牌融入到高质量的视频内容中，主要是在 YouTube 和 TikTok但它很快也将登陆其他平台. 你的品牌是作为一种产品、一件艺术品挂在墙上或桌子上. 我们用品牌生成这些插入, using our AI 和 a library of animations that enable it to be inserted into a video in post-production. 这种插入就是我们所说的“物理知识”,这意味着它必须遵守物理定律:它的大小是合适的, 它有正确的光照和阴影. 如果有东西从它前面或后面经过, 它没有大多数人工智能所具有的幽灵般的幻觉模糊. 除了引起注意的动画外，它看起来完全正常. 这足够微妙，不会惹人讨厌，但总是会被注意到, 既然是在视频中, 这是不能跳过的.
它还触及了以前被认为遥不可及的受众, 比如付钱的人 YouTube的溢价. 它们看到这些插入. 另一方面, the creators are very happy because they can maintain their vision for their content 和 are not forced to do any sponsored reads or mention 这个品牌 in any way. 许多这样的提及让人感觉是被迫的，或者是不真实的. 创作者喜欢它，因为他们的内容得到了大品牌的支持，几乎不需要付出任何努力. 还有几个小时就要开始了, 和 we take all the negotiation between a br和 和 a creator 和 squish it down a single insertion order.
今年晚些时候, we plan to launch a fully programmatic version for inclusion in trading platforms 和 media buying solutions. 我们想把它标准化, 简单的, 任何品牌都可以轻松扩展并支持这个高质量的创意频道.
TN: It seems that virtual product placements are best optimized for social media content creators at the moment due to content created around stable/fixed-shot indoor settings. How do you see the technology evolving in the near future to integrate better into more dynamic/less predictable settings?
CT: 这又回到了场景媒体和虚拟产品植入之间的区别. Virtual product placement actually doesn’t work for social media because the turnaround time for content creators is too short. 它适用于传统电视和电影，但不适用于社交媒体. 我们从社交媒体开始，因为没有其他人能做到. 那是一片绿色的田野. 我们的人工智能大大加快了这一过程，我们可以在品牌之间建立联系, 观众, 以及时间轴上的创作者.
我们计划扩展到电视和电影内容，因为这对我们来说同样容易, 即使这是一个更混乱、竞争更激烈的环境. 你是对的，固定的位置和室内元素使它很容易, 但在传统视频中也有很多这样的情况. 我们的人工智能正在接受多个射击集群的训练, 移动相机, 户外照明, 还有更多. 因此，我们可以在很短的时间内为任何情况下的每个人提供解决方案. 这种限制与其说是关于植入环境，不如说是关于创作者的时间安排.
TN:整体, 许多形式的人工智能仍然被一些媒体和公众所犹豫不决/担忧, 尤其是可能不道德地使用生成人工智能. 你如何向人们解决这些问题，以帮助减轻人工智能挥之不去的污名?
CT: 有人担心人工智能在深度造假等方面的应用, 但这些都是广泛的用途，没有任何限制. 我们的生意是故意受到限制的. 对我们来说, we are providing a service that uses AI to fuse together a br和 和 content with the expressed approval of the creator, 这个品牌, 以及观众的默许. 观众知道这些内容是由广告支持的，所以他们免费或以低成本获得这些内容. They get to experience that content uninterrupted because we blend into it rather than intruding 和 pausing the content.
与此同时, 这个品牌s 和 the creators get to work together 和 both sides have approval on the insertion 和 the finished product. 我们对品牌在哪里运营是100%透明的, 品牌安全检查到位, 也被人工智能自动化了, 我们可以在视频上线前停止媒体插播. 这意味着双方都有控制权, 我认为人们对人工智能的根本担忧是失去控制. 对我们来说, 正如我上面提到的, 人工智能是一个问题的解决方案，而不是一个可以任意使用的不受约束的工具. 这意味着我们在一个受控的环境中使用它. The AI industry as a whole could benefit from placing constraints on the usage to give some elements of control back to the folks who are using it.
相关文章
在当今无情的人工智能热潮中，信噪比远未达到最佳状态，尤其是在NAB 2024, where the Everything AI vibe was off the chart from the moment the show began—but one session that cut through the noise 和 swapped hype for refreshing insight 和 c和or was titled The AI Revolution in Entertainment: One Year On…
4月15日
关于人工智能和流的许多讨论都涉及工作流的简化和自动化, 但内容公司如何利用它来更有效地个性化他们的内容和定向广告, 其他盈利策略, 这个行业正在密切关注的另一个问题是什么. Chris Pfaff与华纳兄弟公司Vevo的Bethany Atchison一起探讨了这个问题. 探索频道的丹·特罗塔报道, TVREV的艾伦·沃尔克报道, 和Erickson Strategy的Paul Erickson，这段视频来自流媒体连接2023.
2023年12月11日
What are the significant upsides 和 downsides to the growth 和 adoption of ChatGPT 和 other AI applications for streaming professionals, 以及他们如何有效地利用其优势? 波士顿25新闻，本·拉特纳报道, LiveX的科里·本克, AugX Labs的Jeremy Boeman说道, Mobeon的Mark Alamares, 和Intellivid 研究的Steve Vonder Haar在流媒体连接2023的这段视频中讨论.
2023年9月22日
How can streaming pros deal with all of the copyright 和 fact-checking pitfalls of using AI systems trained with public datasets as error-ridden 和 inappropriately expropriated as the internet itself? 波士顿25新闻，本·拉特纳报道, IntelliVid 研究的Steve Vonder Haar说, AugXLabs的Jeremy Toeman说, 和 LiveX的科里·本克 discuss how to navigate this minefield in this clip from 流媒体 Connect 2023.
2023年9月13日